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抖音作品的数据分析是一个相当繁杂庞大的分析系统，除了播放、点讚这些基础的数据外，还有各种比率数据。
当前版本的抖音作品只能放15秒，数据量稍微简单些。
但到了后面6月、9月时会陆续开放一些一分钟的视频时长，到了明年更是直接会放出5分钟的时长权限。
那时数据会变得更加复杂。
在那些网际网路大厂或是顶尖的mcn公司里，都会专门设有数据分析岗位，用於查看这些作品的数据，寻找爆款规律。
精通数据分析的牛人基本能轻鬆年薪百万。
而李峻在上一世的数据分析水平就已经相当於阿里的p6级高级工程师了，甚至能做到p7的技术专家级。
毕竟他的团队管理能力也相当出色。
通过这几个数据，李峻基本能確信这条甩臀舞稳了。
粉赞比超过0.7已经属於是神作级的了，每十个人点讚就有七个关注。
而播赞比达到0.3的也属於是非常优秀的，徐伊莎的甩臀舞是0.34，相当於一百个人里看了就有三十多个点讚。
不过这些都是很表象的数据。
真正值得李峻留意的点还是后台的完播率。
在眾多的数据中，完播率的考核权重是最高的，没有之一。
这代表著作品对用户的粘性，也能侧面反映出用户停留在抖音的数据。
抖音最大的竞爭对手，其实从来都不是与它对標的快手。
而是微信、微博、qq、电子游戏、网文、电影、综艺节目、电视剧等一切的娱乐手段。
它本质上是在爭抢用户的碎片化时间。
如果有一条作品能够让用户在上厕所、出勤、晚上睡觉前就捨不得放下手机，不断消耗自己的时间在这条作品上。
那这就是抖音需要的好作品！
越是完播率高的作品，抖音也会加大投流推广，给流量的权重也就会越大。
除此之外，完播率不同於点讚、转发这些数据，这个数据的造假成本相当高。
甩臀舞的完播率是67%，路过一百个人，超过三分之二的人都看完了。
像这样的爆款神作，抖音的大数据算法是肯定会持续推流的。
接下来这条视频的数据曲线会持续飆升，粉丝量会持续增加，现在才过去14个小时不到，耐心等下。
让子弹再飞一会儿。
紧接著，李峻顺手发出了第二条卡点舞的视频。
隨后翻看了下评论区里的內容。
徐伊莎版本的甩臀舞比起代古拉k的有不少的优化点，首先是双方的顏值不在同一个水平线。
其次是徐伊莎身上的白月光气质和灵动的舞姿，很戳当代青春少年、以及中年大叔们的心。
再加上李峻精湛的拍摄角度和剪辑，所有的一切都拿捏得恰到好处。
@小石头不吃糖：【臥槽？这妹子好纯好漂亮啊，是川音的女大吗。
】
@不吃折耳根谢谢：【妹子请问出袜子吗，我高价回收。
】
@每天只想躺平：【她掉一滴泪，我屠一座城！
】
……
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